Yelp Review

概述

Yelp 商户评论数据集，P5 论文用于实验验证的四个数据集之一。

关键内容

1. 数据集描述：Yelp Review 是 Yelp 平台的商户评论数据集，包含用户评分、评论文本、商户信息等。

2. 在 P5 中的使用：P5 论文 使用 Yelp Review 数据集评估五大推荐任务（评分预测、序列推荐、解释生成、评论摘要、直接推荐），与 Amazon US Reviews 的三个子集共同构成实验验证基础。

3. 与 Amazon 数据集的对比：Yelp Review 侧重于本地商户和餐饮服务评论，与 Amazon 的产品评论在领域和内容风格上有显著差异，为 P5 的跨领域泛化能力提供了额外验证。

4. 实验结果：P5 在 Yelp Review 上展示了与 Amazon 数据集一致的实验趋势——评分预测 MAE 优于传统矩阵分解，直接推荐显著优于 BPR-MF 基线。

来源

• Shijie Geng et al. — P5: Recommendation as Language Processing, RecSys 2022 (arXiv:2203.13366)

相关

• P5 论文 — 使用 Yelp Review 进行实验
• Amazon US Reviews — P5 使用的另一数据集
• 序列推荐 — Yelp Review 支持的任务之一
• 评分预测 — Yelp Review 支持的任务之一
• 矩阵分解 — Yelp Review 上的传统基线
• BPR — Yelp Review 上的传统基线